마라톤 기록 예측

마라톤 기록 예측기는 특정 거리에서 측정한 완주 기록을 바탕으로 5K·10K·하프마라톤·풀코스 예상 시간을 자동으로 계산합니다. 훈련 중인 러너가 현재 체력 수준을 파악하고 목표 대회를 위한 현실적인 페이스 전략을 세울 때 특히 유용합니다. 별도 앱 설치 없이 브라우저에서 바로 확인할 수 있습니다.

사용 방법

입력란에 기준이 되는 거리(예: 10K)와 해당 거리의 실제 완주 시간(시:분:초)을 입력합니다. 계산 버튼을 누르면 나머지 거리의 예상 기록이 한 번에 표시됩니다. 예측 알고리즘은 피트 리겔(Pete Riegel)이 제안한 공식 T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06을 사용합니다. 이 지수(1.06)는 거리가 길어질수록 페이스가 자연스럽게 느려지는 피로 누적 효과를 반영한 값입니다. 가장 최근에 레이스 컨디션으로 달린 기록을 입력해야 결과의 정확도가 높아집니다.

이럴 때 유용해요

첫 풀코스 마라톤을 준비하는 러너가 하프 대회 기록(예: 2시간 10분)을 입력하면 풀코스 예상 시간(약 4시간 33분)을 즉시 확인하고 훈련 계획을 조정할 수 있습니다. 반대로 풀코스 목표 기록(예: 서브4)을 달성하기 위해 10K를 어느 페이스로 훈련해야 하는지 역산하는 용도로도 활용됩니다. 대회 에이지 그룹 순위를 노리는 러너가 현재 기준 거리별 경쟁력을 비교할 때도 참고가 됩니다. 단, 예측값은 동일한 컨디션·코스 난이도를 전제로 하므로, 언덕이 많은 코스나 극단적인 기상 조건에서는 실제 기록과 차이가 날 수 있습니다.

알아두면 좋은 점

리겔 공식은 에어로빅 능력이 고르게 발달한 중급 이상 러너에게 비교적 정확하게 맞아떨어집니다. 반면 초보자나 울트라 마라톤(50K 이상) 거리로 환산할 때는 오차가 커질 수 있습니다. 훈련 중 5K 타임 트라이얼 결과보다 실제 대회에서 기록한 10K·하프 기록이 더 신뢰도 높은 입력값입니다. 또한 장거리일수록 탄수화물 섭취 전략, 수분 보충, 정신적 요인이 기록에 미치는 영향이 커지므로 예측값을 절대적인 목표치로 삼기보다 훈련 방향의 참고 지표로 활용하는 것이 좋습니다.

자주 묻는 질문